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腾讯优图吴运声:视觉AI还没做到非常好 在某些
时间: 2019-09-06

  据悉,优图是腾讯旗下的人工智能实验室,并以计算机视觉技术为核心,专注人脸、人体、交通、医疗影像、自动驾驶等视觉领域的前沿研究和产品落地。

  “视觉AI领域目前还不能说做的非常好,因为还有很多问题解决不了,比如在暗环境下、大姿态环境下的视觉识别都还有待进步”,8月31日,腾讯优图实验室总经理吴运声在接受21世纪经济报道采访时表示,外界可能觉得AI的水平已经非常高了,但是在某些领域,它连三岁小孩都比不了。

  据悉,优图是腾讯旗下的人工智能实验室,并以计算机视觉技术为核心,专注人脸、人体、交通、医疗影像、自动驾驶等视觉领域的前沿研究和产品落地。

  在去年腾讯的组织架构调整之后,优图加入到新成立的CSIG(云与智慧产业事业群)。吴运声告诉记者,加入CSIG之后,优图的使命就是与腾讯云结合打造各种各样的解决方案,帮助实现智慧产业的目标。

  吴运声进一步说道,腾讯的技术中台是一个很厚、很宽泛的概念,AI只是技术中台的一部分,而优图又只是AI中的一部分。所以,腾讯的AI包括很多,优图在其中只做CV(计算机视觉)。

  在具体业务运营上,优图更像是腾讯云的一个技术供应商,服务于各个云团队。比如跟医疗云打造医疗相关的解决方案,跟社区云打造社区的解决方案等。这是对外,面向腾讯内部,优图则会直接与各个业务部分合作,据介绍,其技术被应用在超过90个腾讯产品上,如微信后台的图像审核、鉴黄等。

  在2019世界人工智能大会期间,吴运声也向外界介绍了优图在步态识别上的阶段性成果。“相比于已经被人们广泛知晓的人脸识别技术,步态识别通过捕捉人类行走模式进行身份识别,即使是在换装、换场景、面部遮挡等情境下也可以准确识别,在刑侦安防、医疗康复等领域具备很强的应用性。”

  在研究中,优图创新性的提出了OGFN(Ordered Gait Fusion Network)算法,可实现步态识别精度的提升。近日,该算法刷新了步态识别领域两大核心数据集CASIA-B数据集和OU-ISIR MVLP成绩,部分情景识别准确度提升11.3%。

  此外,针对因为拍摄距离较远导致图像分辨率低的场景,优图步态识别借鉴了此前行人重识别研发中的成果,为准确识别提供了强大的特征依据。

  而吴运声宣布的另一项重要成果是,腾讯优图联合为AI爱好者推出了基于Movidius MyriadX 芯片的AI视觉模组VisionSeed。据介绍,该模组内置优图人脸识别算法,接入即可实现人脸检测、属性分析、姿态估计、人脸识别等功能,大大降低了AI产品开发门槛。

  吴运声告诉记者,优图做VisionSeed视觉模组,初衷就是让更多的人、更方便使用AI,并在AI的基础上做一些创新性的产品。未来,这个模组计划跟教育机构合作,用在校园场景里去激发学生的创新力。

  吴运声表示,在人工智能热度不断提升的今天,应该让视觉AI回归理性,让真正有技术含量和产业应用价值的研究得以沉淀,这样才能实现视觉AI研究和落地的双加速。

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